Dodavanje tabela u OpenOffice Writer.

Predviđanje je veoma važan element u gotovo svim oblastima aktivnosti, od ekonomije do inženjeringa. Postoji veliki broj specijalizovanih softvera u ovoj oblasti. Nažalost, ne znaju svi korisnici da uobičajeni Excel procesor za tabelarne proračune ima u svojim arsenal alatima za izvođenje prognoze, koji po svojoj efikasnosti nisu mnogo inferiorniji od profesionalnih programa. Hajde da saznamo šta su ovi alati i kako napraviti prognozu u praksi.

Postupak prognoziranja

Cilj svakog predviđanja je da se identifikuje trenutni trend i odredi očekivani rezultat u odnosu na predmet koji se proučava u određenom trenutku u budućnosti.

Metoda 1: linija trenda

Jedan od najpopularnijih tipova grafičkog prognoziranja u Excelu je ekstrapolacija izvedena izgradnjom linije trenda.

Pokušajmo da predvidimo iznos dobiti preduzeća u 3 godine na osnovu podataka o ovom pokazatelju za prethodnih 12 godina.

1. Napravite graf ovisnosti na temelju tabličnih podataka koji se sastoje od argumenata i vrijednosti funkcije. Da biste to uradili, izaberite prostor za tabele, a zatim, ako ste na kartici "Umetni", kliknite na ikonu željenog tipa dijagrama, koji se nalazi u bloku "Grafikoni". Zatim odabiremo odgovarajući tip za specifičnu situaciju. Najbolje je izabrati scatter grafikon. Možete izabrati drugačiji prikaz, ali onda, da bi podaci bili ispravno prikazani, morat ćete posebno urediti, ukloniti liniju argumenta i odabrati drugu skalu horizontalne osi.



2. Sada moramo izgraditi liniju trenda. Desnim klikom na bilo koju točku na dijagramu. U aktiviranom kontekstnom meniju zaustavite izbor na stavci "Dodaj liniju trenda".



3. Otvara se prozor za oblikovanje linije trenda. Moguće je odabrati jedan od šest tipova aproksimacija:
   • Linear;
   • Logaritamska;
   • Eksponencijalno;
   • Power;
   • Polinom;
   • Linearno filtriranje.

   Počnimo sa linearnom aproksimacijom.

   U okviru za postavke "Prognoza" na terenu "Naprijed na" postavite broj "3,0", jer moramo napraviti prognozu za naredne tri godine. Pored toga, možete da potvrdite polja za potvrdu "Prikaži jednadžbu na grafikonu" i "Stavite na grafikon vrednost tačnosti aproksimacije (R ^ 2)". Zadnji indikator pokazuje kvalitet linije trenda. Nakon podešavanja, kliknite na dugme. "Zatvori".



4. Linija trenda je izgrađena i možemo je koristiti za određivanje približnog iznosa profita nakon tri godine. Kao što vidite, do tada bi trebalo da prođe za 4.500 hiljada rubalja. Koeficijent R2, kao što je gore navedeno, prikazuje kvalitet linije trenda. U našem slučaju, vrednost R2 is up 0,89. Što je veći koeficijent, veća je pouzdanost linije. Njegova maksimalna vrijednost može biti jednaka 1. Smatra se da kada je odnos završen 0,85 Linija trenda je pouzdana.



5. Ako niste zadovoljni nivoom povjerenja, tada se možete vratiti na prozor formata linije trenda i odabrati bilo koju drugu vrstu aproksimacije. Možete pokušati sve dostupne opcije da biste pronašli najtočnije.

   

   Treba napomenuti da efektivna prognoza pomoću ekstrapolacije kroz liniju trenda može biti ako prognozirani period ne prelazi 30% analizirane baze perioda. To jest, u analizi perioda od 12 godina, ne možemo napraviti efikasnu prognozu za više od 3-4 godine. Ali iu ovom slučaju, to će biti relativno pouzdano, ako u to vrijeme neće biti više sile ili, naprotiv, izuzetno povoljne okolnosti, koje nisu bile u prethodnim periodima.

Lekcija: Kako izgraditi liniju trenda u Excelu

Metoda 2: operator FORECAST

Ekstrapolacija tabelarnih podataka može se izvršiti preko standardne Excel funkcije. FORECAST. Ovaj argument pripada kategoriji statističkih alata i ima sljedeću sintaksu:

= PREDICT (x; known_y_y; poznate vrijednosti_x)

"X" je argument, vrijednost funkcije za koju želite odrediti. U našem slučaju, argument će biti godina za koju bi trebalo napraviti prognozu.

"Poznate Y vrijednosti" - baza poznatih vrijednosti funkcije. U našem slučaju, njegova uloga je iznos dobiti za prethodne periode.

"Poznati x" - To su argumenti koji odgovaraju poznatim vrijednostima funkcije. U njihovoj ulozi imamo numeraciju godina za koje su prikupljene informacije o dobiti prethodnih godina.

Naravno, argument ne mora nužno biti vremenski period. Na primjer, to može biti temperatura, a vrijednost funkcije može biti razina ekspanzije vode pri zagrijavanju.

Pri izračunavanju ove metode koristi se metoda linearne regresije.

Pogledajmo nijanse operatera FORECAST na konkretnom primjeru. Uzmite sve za isti stol. Morat ćemo znati prognozu dobiti za 2018. godinu.

1. Izaberite praznu ćeliju na listu gde želite da prikažete rezultat obrade. Pritisnemo dugme "Umetni funkciju".



2. Otvara Čarobnjak za funkcije. U kategoriji "Statistical" izaberite ime "PROGNOZA"i zatim kliknite na dugme "OK".



3. Počinje prozor argumenta. Na terenu "X" navedite vrijednost argumenta na koji želite pronaći vrijednost funkcije. U našem slučaju, ovo je 2018. godina. Dakle, napravili smo rekord "2018". Ali bolje je pokazati ovaj indikator u ćeliji na listu iu polju "X" samo dajte link do nje. To će omogućiti automatizaciju kalkulacija u budućnosti i lako menjati godinu ako je potrebno.

   Na terenu "Poznate Y vrijednosti" odredite koordinate kolone "Profit preduzeća". To se može uraditi postavljanjem kursora u polje, a zatim držanjem lijevog gumba miša i odabirom odgovarajuće kolone na listu.

   Slično na terenu "Poznati x" unosimo adresu stupca "Godina" sa podacima za protekli period.

   Nakon unosa svih informacija, kliknite na dugme. "OK".



4. Operator izračunava na osnovu unesenih podataka i prikazuje rezultat na ekranu. Za 2018. godinu planiran je profit na površini od 4564,7 hiljada rubalja. Na osnovu dobivene tablice, možemo konstruirati grafikon koristeći alate za kreiranje grafikona, o kojima smo raspravljali gore.



5. Ako promijenite godinu u ćeliji koja je korištena za unos argumenta, rezultat će se u skladu s tim promijeniti, a graf će se automatski ažurirati. Na primjer, prema predviđanjima u 2019. godini, iznos dobiti će iznositi 4637,8 tisuća rubalja.

Ali ne zaboravite da, kao iu izgradnji linije trenda, vremenski period pre predviđenog perioda ne bi trebalo da pređe 30% celog perioda za koji je baza podataka akumulirana.

Lekcija: Excel ekstrapolacija

Metoda 3: TENDENCIJA operatora

Za predviđanje možete koristiti drugu funkciju - TREND. Takođe pripada kategoriji statističkih operatora. Njegova sintaksa je slična sintaksi alata. FORECAST i izgleda ovako:

= TREND (Known values_y; poznate vrijednosti_x; new_values_x; [const])

Kao što vidite, argumenti "Poznate Y vrijednosti" i "Poznati x" potpuno odgovaraju istim elementima operatera FORECASTi argument "Nove x vrijednosti" odgovara argumentu "X" prethodni alat. Pored toga, TREND postoji dodatni argument "Constant"ali to nije obavezno i ​​koristi se samo ako postoje konstantni faktori.

Ovaj operator se najefikasnije koristi u prisustvu linearne zavisnosti funkcije.

Da vidimo kako će ovaj alat raditi sa istim nizom podataka. Da bismo usporedili dobivene rezultate, definiramo točku predviđanja u 2019. godini.

1. Napravimo oznaku ćelije da prikažemo rezultat i pokrenemo Čarobnjak za funkcije na uobičajeni način. U kategoriji "Statistical" pronađite i izaberite ime "TREND". Pritisnemo dugme "OK".



2. Otvara se prozor argumenta operatora TREND. Na terenu "Poznate Y vrijednosti" već opisano gore, unesite koordinate kolone "Profit preduzeća". Na terenu "Poznati x" unesite adresu kolone "Godina". Na terenu "Nove x vrijednosti" unesite referencu na ćeliju u kojoj se nalazi broj godine na koju se predviđa prognoza. U našem slučaju, ovo je 2019. godina. Field "Constant" ostavite prazno. Kliknite na dugme "OK".



3. Operator obrađuje podatke i prikazuje rezultat na ekranu. Kao što možete videti, iznos projektovane dobiti za 2019. godinu, izračunat metodom linearne zavisnosti, biće, kao iu prethodnom načinu obračuna, 4637,8 hiljada rubalja.

Metod 4: GROWTH operator

Još jedna funkcija koja se može koristiti za predviđanje u Excelu je operator GROWTH. Ona takođe pripada statističkoj grupi alata, ali za razliku od prethodnih, ne koristi metodu linearne zavisnosti, već eksponencijalnu metodu za izračunavanje. Sintaksa ovog alata izgleda ovako:

= GROWTH (Known Values_y; Known Values_x; New_values_x; [const])

Kao što možete vidjeti, argumenti ove funkcije točno ponavljaju argumente operatora TRENDtako da drugi put nećemo razmišljati o njihovom opisu, već ćemo se odmah okrenuti primjeni ovog alata u praksi.

1. Izaberite ćeliju izlaznog rezultata i pozovite je na uobičajeni način. Čarobnjak za funkcije. U listi statističkih operatera traži se stavka "RAST"izaberite ga i kliknite na dugme "OK".



2. Aktivira se prozor argumenta gore navedene funkcije. Unos podataka u polja ovog prozora je potpuno isti kao što smo ih uneli u prozor argumenta operatora TREND. Nakon unosa informacija, kliknite na dugme "OK".



3. Rezultat obrade podataka se prikazuje na monitoru u prethodno navedenoj ćeliji. Kao što vidite, ovaj put rezultat je 4682.1 hiljada rubalja. Razlike u obradi podataka operatera TREND beznačajni, ali su dostupni. To je zbog činjenice da ovi alati koriste različite metode proračuna: metodom linearne zavisnosti i metodom eksponencijalne zavisnosti.

5. metod: LINEST operator

Operator LINE kod računanja koristi se metoda linearnog aproksimacija. Ne treba ga brkati s linearnom metodom koju koristi alat. TREND. Njegova sintaksa je:

= LINEST (Known Values_y; Known Values_x; New_values_x; [const]; [Statistics])

Zadnja dva argumenta su opcionalna. Prva dva smo upoznati sa prethodnim metodama. Ali verovatno ste primetili da u ovoj funkciji nema argumenta koji ukazuje na nove vrednosti. Činjenica je da ovaj alat određuje samo promjenu prihoda za jedinicu perioda, što je u našem slučaju jedna godina, ali moramo izračunati ukupan rezultat odvojeno, dodajući posljednjoj stvarnoj vrijednosti dobiti rezultat izračunavanja operatora LINEpomnoženo sa brojem godina.

1. Napravite izbor ćelije u kojoj će se izvršiti izračun i pokrenite Master of Functions. Izaberite ime "LINEYN" u kategoriji "Statistical" i kliknite na dugme "OK".



2. Na terenu "Poznate Y vrijednosti"od prozora argumenta koji se otvori, unesite koordinate kolone "Profit preduzeća". Na terenu "Poznati x" unesite adresu kolone "Godina". Preostala polja ostaju prazna. Zatim kliknite na dugme "OK".



3. Program izračunava i prikazuje u izabranoj ćeliji vrijednost linearnog trenda.



4. Sada moramo saznati vrijednost projektovane dobiti za 2019. godinu. Postavite znak "=" na bilo koju praznu ćeliju na listu. Kliknite na ćeliju koja sadrži stvarni iznos profita za prošlu studiranu godinu (2016). Stavili smo znak "+". Zatim kliknite na ćeliju koja sadrži prethodno izračunati linearni trend. Stavili smo znak "*". Budući da je između posljednje godine studijskog perioda (2016) i godine za koju bi trebalo napraviti prognozu (2019), leži period od tri godine, postavljamo broj u ćeliji "3". Da biste izračunali, kliknite na dugme. Enter.

Kao što možete vidjeti, predviđena vrijednost dobiti, izračunata metodom linearne aproksimacije, u 2019. godini će iznositi 4614,9 tisuća rubalja.

Metoda 6: LOGEST operator

Posljednji alat koji ćemo razmotriti je LGGRPRIBL. Ovaj operater izvodi kalkulacije na osnovu metode eksponencijalne aproksimacije. Njegova sintaksa ima sledeću strukturu:

= LOGPLPR (Known values_y; poznate vrijednosti_x; new_values_x; [const]; [statistics])

Kao što vidite, svi argumenti potpuno ponavljaju odgovarajuće elemente prethodne funkcije. Algoritam za izračunavanje prognoze će se neznatno promijeniti. Funkcija izračunava eksponencijalni trend, koji će pokazati koliko puta će se iznos prihoda promijeniti u jednom periodu, odnosno u godini. Potrebno je pronaći razliku u dobiti između posljednjeg i prvog planiranog razdoblja, pomnožiti ga s brojem planiranih razdoblja. (3) i dodaju rezultatu zbir poslednjeg stvarnog perioda.

1. U listi operatora čarobnjaka za funkcije, odaberite ime LGRFPRIBL. Kliknite na dugme. "OK".



2. Počinje prozor argumenta. U njemu unosimo podatke točno onako kako smo ih koristili, koristeći funkciju LINE. Kliknite na dugme "OK".



3. Rezultat eksponencijalnog trenda se izračunava i prikazuje u prikazanoj ćeliji.



4. Stavili smo znak "=" u praznoj ćeliji. Otvorite zagrade i odaberite ćeliju koja sadrži vrijednost prihoda za posljednji stvarni period. Stavili smo znak "*" i izaberite ćeliju koja sadrži eksponencijalni trend. Stavimo znak minus i ponovo kliknemo na element u kojem je iznos prihoda za posljednji period. Zatvorite nosač i vozite znakove. "*3+" bez navodnika. Ponovo kliknite na istu ćeliju koja je bila izabrana posljednji put. Za izračun kliknite na dugme Enter.

Predviđeni iznos profita u 2019. godini, koji je izračunat metodom eksponencijalne aproksimacije, bit će 4.639,2 hiljade rubalja, što se opet ne razlikuje mnogo od rezultata dobivenih pri računanju prijašnjim metodama.

Lekcija: Ostale statističke funkcije u Excelu

Saznali smo kako napraviti predviđanje u Excel programu. Grafički, to se može učiniti kroz primjenu linije trenda, i analitički, koristeći niz ugrađenih statističkih funkcija. Kao rezultat obrade identičnih podataka od strane ovih operatora, može doći do drugačijeg rezultata. Ali to ne iznenađuje, jer svi oni koriste različite metode proračuna. Ako je fluktuacija mala, onda se sve ove opcije primjenjive na određeni slučaj mogu smatrati relativno pouzdanim.

Pogledajte video: Rad sa matricama u Calc (April 2024).